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67 我就是资本家（第1页）

年轻人是社会的栋梁，但也是最懒的，能在躺着做的事情绝不会坐起来，能坐起来坐的事情也绝不会站起来。

早饭是不可能吃的，这辈子也不可能吃早饭的-----这是一般人年轻时候的想法。

两个躺在床上，一个刷着新闻，一个看着宫斗剧。

沈茜看的宫斗剧，就叫做宫心计，00-10年，香港的电视剧还没有彻底的没落，每年还是能诞生一些可看性极高的电视剧，这部《宫心计》这两年火爆的一塌糊涂，仅次于5年前播出的宫斗剧始祖《金枝欲孽》。

就内容而言，宫斗剧的确属于高智商类型的电视剧，看起来很给劲，对女性观众的代入感极强，到了10年后，国内也开始流行起来，如《宫》与《步步惊心》，题材故事内容都很不错，只不过，最让周宇杰受不了的就是这年代。

宫斗剧，为什么不能选唐、宋、明呢？太不爽了！

！

！

不过对于胸大无脑的沈茜来说，也都没什么区别。

进入贤者时间的周宇杰，则刷着内测版的今日头条，目前，凭借着快速抓取国内新闻热搜的特征，周宇杰所能看到的都是重量级新闻，而且同类型的不断推荐，让他很快就开始在大量浏览科技方面的新闻。

“你在看什么呢？”

一集电视剧看完的沈茜，将头伸了过来，说道：“新闻？”

“对，这是我们公司的新产品，是一款新闻软件，马上就要推出了，现在属于内测阶段，你可以下一款试试。”

周宇杰将链接发给了沈茜。

目前，除了公司内部人员，不少上沪大学的大学生也已经下载这款软件，作为公司小规模试行的群体，今日头条从互联网上抓取热搜很简单，但怎么实行最佳的推荐效果，还需要长期的摸。

目前的策略是对新人进行批量的随机新闻推送测试，寻找用户喜欢的内容，而第一批用户是很重要的，周宇杰不愿意冒险直接将app发布，因为这样，一旦出了问题，就会损失这第一批用户，所以在正式发行之前，也需要一定的测试，防止推荐程序出现问题。

沈茜很快就下载好了软件，点进去一看，新闻的类型很多，这是对于一名新用户的随机推荐，各种类型的都有，而每名用户，今日头条也会直接发送注册请求，只需要用户点击同意，那么软件就会自己读取手机号码，待电信公司发送验证码后，输入后便成功。

沈茜没有选择注册，而是往下刷了刷，看到了一篇讨论房价的新闻，立刻点了进去。

而在她还不知道的瞬间，今日头条的服务器，已经对她进行的信息处理，虽然沈茜没注册，但每个手机的ip是固定的，今日头条的服务器锁定后，就将【爱好：关心房价】的标签贴在这个ip上。

接下来，当沈茜读完这篇新闻后，服务器会推荐其他很多人关注的有关房价方面的新闻，不过并不会只推荐这一种，其他娱乐、热点新闻、政治、汽车、财经等新闻，这是为了彻底了解用户的爱好。

辨别用户的爱好，还有其他方法，如推荐了一些类型的新闻，但被用户迅速划掉，那么也会被记录下来，如果这种次数重复出现，那么这类新闻推荐的次数就会降低。

而得知用户的大概喜好后，服务器上的命令还有最后一条，那就是要保留20的位置给其他新闻，哪怕用户不喜欢，这样做，一是为了防止用户的喜好在偶尔的时候，会发生变化，第二就是防止过多的推荐用户喜欢的类型，造成了视觉疲劳，反而会让用户不喜。

这些都是大数据推荐的基本逻辑，不过现实中想要实现精准推荐就要复杂的多，同一类的新闻有好有差、人的性格会时刻变化、用户每天发生的事情也会影响用户的心态、用户某一天收到外来因素影响、用户的时间因素等等问题，这就需要在规模上形成足够的效应，再根据数据不断的优化。

看着沈茜在不断的刷着住房信息，周宇杰问道：“你想换房子？”