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陈铭攥紧了拳头,目光死死锁定在“决策响应时间”
的数值上——120毫秒、98毫秒、82毫秒……数值快速回落,最终稳定在75毫秒,远低于80毫秒的设计阈值。
“数据融合完成!
决策方案生成!
各作战单元协同指令已下发!”
测试负责人的声音带着抑制不住的兴奋。
屏幕上,受干扰的作战单元迅速重新组网,按照ai生成的最优方案完成战术机动,成功拦截了模拟突袭目标。
实验室里爆发出短暂的欢呼声,又迅速归于平静。
陈铭长舒一口气,示意测试继续:“推进最后两个场景,不要掉以轻心,细节决定成败。”
他心里清楚,竞争对手的研发进度紧追不舍,只有确保每一个场景的稳定性,才能在技术竞赛中彻底站稳脚跟。
就在研发团队全力冲刺终验的同时,市场端的竞争也进入了白热化阶段。
国内某省级应急管理厅的大型空天安防系统采购项目开标在即,这一项目不仅涉及数十亿的订单金额,更标志着空天智能技术在民用应急领域的规模化应用开端,浩宇工业与竞争对手都将其视为必争之地。
市场部会议室里,张小蕾正带领团队梳理最终的投标方案。
“竞争对手的最新报价比我们低3个百分点,而且他们宣称其系统的民用适配性经过了多轮实地验证。”
市场部经理指着分析报告,语气凝重,“更关键的是,他们放出消息,称其自主研发的融合算法在应急调度场景下的响应速度比我们快10毫秒。”
“10毫秒的优势?恐怕是不实宣传。”
刚从研发中心赶来的陈铭立刻反驳,“我们的空天ai决策引擎在应急场景下的平均响应时间是68毫秒,这是经过全场景验证的真实数据。
他们所谓的‘更快’,很可能是在单一简化场景下的测试结果,不具备实际应用价值。”
张小蕾点了点头:“我们不能只靠口头反驳。
立刻调整投标方案,增加‘全场景实地演示’环节,直接带50版本系统的简化版原型机去投标现场,针对省级应急管理的典型场景——比如台风灾害救援、森林火灾调度——进行实时演示,用事实说话。
同时,联合产业联盟的上下游企业,推出‘系统运维人员培训’的一体化服务方案,提升方案的综合竞争力。”
市场团队立刻行动起来,连夜筹备投标演示的相关事宜。
研发团队则抽调骨干力量,配合市场团队完成原型机的调试与演示场景的设置,确保演示能够完美呈现系统的核心优势。
然而,意外还是发生了。
:()军工科技
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