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四千四百八十五章 新技术冲击下的军工产业（第2页）

接下来，先请各技术领域的负责人依次汇报，每人十分钟，汇报结束后可以进行简短提问。”

第一个发言的是陈铭。

他点击平板电脑，将屏幕上的内容投射到前方的巨幅显示屏上，画面瞬间切换成一片流动的蓝色数据流。

“各位，我今天要汇报的是人工智能在军事指挥与作战系统中的应用。”

陈铭的声音清晰而坚定，“近年来，我们团队在自适应作战指挥算法、智能目标识别与追踪、无人作战单元协同控制等方面取得了突破性进展。

通过大量的模拟推演验证，搭载我们最新人工智能系统的作战指挥平台，能够在复杂战场环境下，快速分析战场态势，精准判断敌方意图，比传统指挥系统的响应速度提升了三倍以上，决策失误率降低了百分之六十。”

显示屏上随即出现了一段模拟作战视频：在布满硝烟的战场上，多架无人战机、无人战车和无人舰艇组成协同作战集群，在人工智能系统的指挥下，有条不紊地执行侦察、突袭、掩护等任务，精准摧毁了敌方的多个重要目标，整个作战过程行云流水，没有出现任何协同失误。

“听起来确实不错。”

副总经理周永辉皱了皱眉，开口问道，“陈博士，我想了解一下，这个人工智能系统的安全性如何？如果系统被敌方入侵或者出现程序故障，会不会导致作战单元失控？这可是致命的风险。”

陈铭点了点头，显然早就考虑过这个问题：“周总这个问题问得非常关键。

我们在系统研发过程中，采用了多层级加密防护体系，同时植入了自主防御算法，能够实时监测外部入侵行为，并在01秒内启动应急防护机制。

至于程序故障，我们设计了‘双系统冗余备份’模式，主系统一旦出现异常，备用系统会立即无缝衔接，确保作战指挥不中断。

此外，我们还设置了人工紧急接管权限，在极端情况下，指挥人员可以直接接管所有作战单元的控制权。”

吴浩一直安静地听着，此时轻轻敲了敲桌子：“陈博士，我补充一个问题。

人工智能系统的决策逻辑，本质上是基于海量数据的深度学习。

但战场环境瞬息万变，很可能出现一些超出系统训练数据范围的突发情况，这个时候系统如何应对？”

“吴总这个问题问到了核心。”

陈铭的眼神中闪过一丝赞许，“我们针对这种情况，研发了‘动态学习’模块。

当系统遇到未知战场态势时，会快速提取关键信息，与历史数据进行关联分析，同时结合军事战术原则，生成多种应对方案，并给出每种方案的成功概率，供指挥人员参考。

而且这个模块会不断吸收新的战场数据，持续优化自身的决策模型。

当然，目前这个模块还在完善中，对于一些极端特殊的情况，还需要进一步的测试验证。”

：（）军工科技