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四千四百七十八章112“我们的算法已经纳入了基因互作的相关参数进行模拟!”
赵凯也来了火气,“环境因素的影响之所以没有重点考量,是因为现有数据中环境变量的标注极不规范,强行纳入只会降低模型的准确性。
周博士,你们生物实验讲究实证,我们ai技术讲究数据支撑,本质上都是为了精准定位基因位点。
现在我们用算法快速筛选出候选位点,你们后续通过实验验证即可,为什么非要纠结于算法的过程?”
“纠结过程是为了避免走弯路!”
周悦毫不退让道:“你们筛选出的候选位点有200多个,如果按照你们的报告直接开展验证实验,我们需要耗费大量的时间、试剂和实验样本。
要是其中大部分都是无效位点,不仅会延误研发进度,还会造成严重的资源浪费。
我认为,你们的ai筛选必须加入更多的生物学先验知识约束,不能完全依赖数据模型的自动判断。”
“加入过多约束,会限制算法的探索性!”
赵凯反驳道:“很多未知的基因关联,正是因为突破了现有生物学认知才被发现的。
如果我们一开始就用现有知识框住算法,可能会错过真正关键的基因位点。
这是典型的经验主义,会阻碍技术创新!”
两人的争吵吸引了两个团队的其他成员,大家纷纷围了过来,不少人还加入了争论。
ai技术组的成员大多支持赵凯,认为生物实验组过于保守,不懂ai技术的优势。
生物实验组的成员则站在周悦一边,指责ai技术组不懂生物学常识,盲目追求效率而忽视科研严谨性。
会议室里人声鼎沸,原本的工作沟通会彻底变成了理念交锋的战场。
作为两个实验室的负责人,苏明远教授和杨芳闻讯匆匆赶来,当看到这样一幅混乱的场景。
苏明远教授皱着眉,沉声说道:“都安静一下!
研发团队刚组建,有分歧很正常,但争吵解决不了问题。”
杨芳则走到会议桌前,拿起那份争议满满的报告,仔细翻阅起来。
过了足足十分钟,她才抬起头,目光平静地看向众人:“赵凯和周悦说得都有道理。
ai技术的优势在于高效处理海量数据、挖掘潜在关联,这是我们传统实验方法无法比拟的;而周悦强调的生物学严谨性,也是基因研究的核心底线,不能有丝毫马虎。
问题的关键,不是争论谁对谁错,而是如何让ai技术与生物学研究更好地结合。”
说着,她看向苏明远教授:“苏教授,我建议让两个团队的核心成员组建一个联合工作小组。
ai技术组负责优化算法,将周悦他们提出的生物学先验知识转化为可量化的算法约束条件;生物实验组则选派专人,全程参与ai筛选的过程,及时为算法优化提供专业建议。
同时,我们可以先选取一小部分已知的疾病相关基因位点,对优化后的算法进行验证,达标后再开展大规模数据筛选。”
苏明远教授点点头,认同道:“这个方案可行。
赵凯,你负责带领ai团队梳理算法的可优化节点。
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