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晚餐时间跟瑞秋闹了阵,闲话虚拟现实广阔的应用未来,再就着牛肉和鲜奶饱餐,到后面主题就变了嘿嘿嘿。
等他能抛弃凡尘杂念,思维异常清醒,女神再也无法打动他时,有了灵感。
无关vr,而是站在更高层面上的ai。
他现在最需要这种灵光一闪,毫不犹豫的抛弃温暖的被窝,披条毯子就开始坐电脑面前敲打。
他结合了自己的框架、泰格.斯通的思路后,找到了一种更快产生强智能的“捷径”
。
虽然他还不清楚为何要研究强智能?它要作用在什么地方?但作为未来的核心技术,孟谦不想错失机会。
再因为实验室的良好条件,团队将孟谦的想法还原他们让ai产生了想象力!
一直以来,计算机的死板是人们的固有观念,想象力这种东西,更多的属于智慧生物的专利,比如阅读一段描写风景的文字人的脑海中就会想起相似的画面;而现在,ai也具有了这种想象。
玛德琳将手里的照片交给他:“这是它的杰作。”
“上面是实际图,下面是ai的想象图。”
孟谦扫了几眼,ai将一辆汽车、一个台灯、一部笔电的模样都还原得很不错;但在更抽象的方面,比如人像,它就处理得有些模糊,再对景色描述的还原上,它更是有抽象派的作风。
“或许它是梵高那样的艺术家。”
孟谦从图片上对成果有了判断,可以说是大进步,但还不足够。
大卫.弗里曼说:“ai想象力不是先例,但我们加入了生物思维,机器转化和还原的思维,可能会碰到真正智能领域。”
孟谦很赞同:“我倾向大卫的观点。
实现人工智能有很多条路,而目前模拟生物思维这一条,可能离成功最接近。”
玛德琳说:“那后期岂不是要使用到人脑?”
孟谦大胆的说:“如果在机器程序方面处理妥善,基于机器运算上的人脑思维,会形成我们无法理解的智能。”
“无法理解?”
玛德琳问。
孟谦抓了抓头发:“就像一名孕妇生下来的孩子,我们只知道怎么制造的过程。
但无法参透这个小生命的运行、发展,无法控制它的未来,我们只是养育它的父母,不是创造它的上帝。”
众人明白了,泰格拿主意:“但值得尝试。”
团队成员们都有这方面的追求,不会放弃任何一种机会,研究工作继续。
……
通往人工智能的路途,犹如通向罗马的大道一样,有无数条路径。
只是途中的曲折、困难各不相同。
团队在孟谦提出的框架下,抓.住目前这条仿生模拟为主,机器引导和转化为辅的道路。
孟谦深入考虑过,它可能会产生智能,还将会缩短研究所花的时间,或许三五年就会有成绩;但缺点是,团队将无法弄清楚智能产生的原理,他们并不能扮演创造一切的上帝。
有弊有利。
主要看团队如何拿主意,孟谦对待这领域的态度不算太迫切。
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