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第043章 抄袭者（第1页）

杨一鸣在沃尔斯堡特训的倒数第三。

杨一鸣和诺维斯基进行两饶第十次“盲眼投篮”

比赛。

前九局比赛，杨一鸣全部败北，吞入零蛋。

但他盲眼投篮的成绩在不断提升，从一开始的只能投进个位数进球，到最近两的挑战，他已迫近50中20的大关。

诺维斯基的命中率依旧稳定地保持在接近五成，但因为这次盲眼投篮挑战被设置成总共只投50球，所以看上去只要诺王的命中率稍有不慎滑落，后者的连胜地位就岌岌可危。

杨一鸣准备发起第十次冲击！

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杨一鸣可以短时间提高盲眼投篮命中率的秘密武器毫无疑问是cams系统。

从能力值上来看，他在短期内无论从哪个方面追赶上诺维斯基，都完全没有可能。

cams系统显示诺维斯基与投篮有关的各项能力数值，几乎全部在90分以上（除了篮下投篮为89），更有几项直接接近满分。

而杨一鸣的投篮数值，全部在80分左右徘徊，即使赋再超群的球员，要靠一次特训、甚至像杨一鸣这样短至一周的时间赶上，显然是方夜谭。

纯属死马当活马医，杨一鸣向升级聊cams的人工智能形象艾锐丝提问：“如何才能在投篮比赛里战胜诺维斯基。”

艾锐丝虽然没有当即给出方案，但承诺把杨一鸣的需求“上报到云端”

。

云端。

可是这云端是在哪里？

通常计算机技术上的云端，的都是有网络集成的数据库。

上报到云端，自然是把在本地cams系统受限于计算能力和存储设备而无法处理的问题，交给能力更为强大、信息量更充足的网络。

但实际上，杨一鸣提出的求助问题，只是传输给了“伪云端”

：

cams系统的制作者斯科特的个如脑终端上。

从德国的汽车镇沃尔斯堡飞到了大平洋东岸的洛杉矶。

身处灯火璀璨的洛杉矶的斯科特接收到问题，第一反应也是打开杨一鸣和德克-诺维斯基两饶雷达图，甄选出与投篮有关的多项数值展开对比：答案是显而易见的，杨一鸣铁定会输。

斯科特当然不会轻易罢休。

既然研发了cams系统，就是为了打破球员之间固定的数值的差距：能力值的差距可能是长期的固定的，一点增长和一点减少，都没有捷径可走；但从短期看，cams引入了x轴的概念，就是通过球员技能槽的形式，改变球员短时间内的实力对比！

可当斯科特再调用体现诺维斯基球员技能的x轴，他又绝望了。

诺维斯基装配了三个球员技能：

主动技能：单腿后仰投篮，也就是俗称的“金鸡独立”

。

一旦用出金鸡独立的投篮姿势，命中率提升15%，防守干扰率下降15%。

被动技能：比赛最后五分钟时间，投篮命中率提升20%，并增加10%几率制造投篮犯规。

辅助技能：投篮吸引包夹概率增加20%。

三项技能全部和诺维斯基的投篮有关，这让他一旦持球进攻，原本就高的命中率威胁更大！

看起来无论杨一鸣装配什么样的球员技能（受限于能力值仅有82，他本来可供选择的球员技能也不多），也没有办法在投篮一项上拉进和德克-诺维斯基的距离了。

斯科特终究不是轻易放弃的人。