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第72章 教育数据挖掘（第2页）

“哇，这么厉害？”

另外二人异口同声地感叹道。

李洛好奇地看了一眼实验室的方向，问道：“那我可以试一下吗？你们都有什么科目的测试题？”

涂世欣戳了戳李洛，“洛姐，时间有限，人家还有其他工作呢。”

“哦，对不起。”

林语笑着说：“欢迎你随时来实验室玩。

其实我举的这个例子，已经是学术界二十多年前的研究成果了，不怎么前沿。

今天早上周总还嫌弃我们……”

李洛已经跳到了一下个问题：“刚才你提到的贝叶斯知识追踪，实时调整学生学习路径，其实要优于GRE、ACT这种考试测评体系，因为后者仅仅是基于单项回答结果，而不基于知识网络，对吗？”

这个问题提得不错，林语坐直了些，解释道：“你说得很对。

GRE、ACT只是根据学生每道题是否回答正确，从题库中调出相应难度的题。

而我刚才所说的，能够综合整体知识图谱，推荐优化的学习任务。”

“明白了。”

李洛点头，“还有一个问题。

之前也讨论过图形编程工具的专利收购的事宜，所以我想再跟进一下公司本身各部门的知识产权保护情况。

这几个月来，有没有发生什么变动？算法技术方面，专利管理还是各部门独立负责的吗？”

林语说：“我们也在考虑是否应该将技术专利集中管理起来，统一公司的专利质量。

但是目前仍旧是各技术团队自己负责。”

她的回答相对简洁，于是涂世欣在电脑上写下：“目前各技术团队独立管理专利。”

可是他看到李洛在电脑上记录了很长一段话：“继续跟进与收购目标企业的知识产权整合策略，技术重叠度、集中管理或是业务单元管理模式、国家地区应用范围等问题。

与律师团队保持联系。”

涂世欣觉得李洛还不如带个录音笔，或许比带着自己更有用！

李洛这时候又问：“最后一个问题。

目前数据模型架构上，有没有什么潜在的风险或是困难呢？”

林语此时面露难色，没有直接回答。

李洛考虑到她作为技术人员，可能拿不准什么内容可以和外人说，哪些方面不能提，于是解释道：“这只是投资人通常会有的考量之一，毕竟算法是你们的核心。

比如说最早来亦舟的项目时，Allison和我提过，业界有一些领头企业在研究通过捕捉学生的注意力、情绪等等来分析学习积极性和知识趣味性。

但是会有潜在的难关，比如说面部微表情的捕捉、动作追踪等等。

我想问的……”

随着李洛的叙述，林语的表情越来越委屈，眼眶竟然红了起来。

李洛赶忙住了嘴，愕然地看向涂世欣，用口型问：“我说错什么了？”